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2D Pose estimation 연구 시작 & 강의 추천 강의 소개 안녕하세요! 3월 초 제 포즈 추정 강의가 오픈되었습니다! 인프런에서 오픈되었는데요. 최근에 대학원 석사과정을 졸업하면서 그동안 연구했던 포즈 추정에 대해 집약적으로 빠르게 연구를 시작하는 방법, 혹은 졸업 프로젝트나 공모전 등에서 더이상 Object Detection 객체 인식이 아니라 포즈 추정을 빠르게 적용해볼 수 있게 강의가 구성되어 있습니다. 아래에 강의 링크를 올려두었으니 한 번 확인해보세요! https://www.inflearn.com/course/기초실전-2d-인간-포즈추정 대학원 졸업생이 알려주는 기초 + 실전 2D Pose estimation 따라하기 - 인프런 | 강의 포즈 추정의 최신 트렌드, 이미지와 비디오에서 포즈 추정을 하는 최신 방법에 대해 배우고, 나만의 동영상에.. 2023. 3. 12.
Learning Correspondence from the Cycle-consistency of Time 그림 1: raw 비디오에서 시각적 대응에 대한 representation을 배울 것을 제안합니다. 획득한 representation은 미세 조정 없이 시각적 대응과 관련된 다양한 작업으로 일반화되어 (a) 다중 인스턴스 마스크, (b) 포즈, (c) 시맨틱 마스크, (d) 장거리 optical flow, (e) 텍스처를 propagate. Abstract 레이블이 지정되지 않은 비디오에서 시각적 대응을 학습하기 위한 self-supervised 방법. 주요 아이디어는 시각 representation을 처음부터 학습하기 위한 free supervisory signal로 시간에 따른 주기 일관성을 사용 Train 시 모델은 cycle-consistent tracking 을 수행하는 데 유용한 feature.. 2021. 9. 26.

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