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ViViT: A Video Vision Transformer Abstract video classification을 위한 pure-transformer based models. input video로부터 spatio-temporal tokens을 추출하고 연속된 transformer layers로 encoding. 학습 시 효율적으로 model를 regularise하는 방법으로 기존의 ViT와는 반대로 작은 dataset에서도 좋은 성능. Introduction transformer의 등장 이후 매우 빠른 발전 multi-headed self-attention을 바탕으로 long-range dependencies를 효과적으로 모델링 ⇒ input sequence의 국지적인 요소가 아닌 전체를 볼 수 있었기 때문 ViT (Vision Transformer) ViT는.. 2021. 12. 29.
FCPose: Fully Convolutional Multi-Person Pose Estimation with Dynamic Instance-Aware Convolutions 논문 리뷰 [W. Mao et al., 2021] 이 논문은 pose estimation 분야에 대해 연구한 논문으로 2021 CVPR에 개제되었습니다. 2d pose estimation 분야가 bbox 를 이용하는 top-down, 조인트를 찾아 연결하는 bottom-up 방식이 있는데, 이 논문은 둘다 사용하지 않고 conv layer만 사용해 성능을 높였고, 모델을 가볍게 만들었습니다. 방금 말씀드린 것처럼 이 논문은 ROI, group-free end to end 방식을 채택했고, conv layer만 사용해 13배 빠르고 가벼운 네트워크를 만들었습니다. 이는 키포인트 헤드의 다이나믹 필터의 스트롱 representation을 사용해 가능했는데요. 이 논문에서는 인스턴스 aware한 키포인트 헤드를 사용해 각 사람에게 집중할 수 있게 합니다. 각.. 2021. 11. 25.
Learning Temporal Pose Estimation from Sparsely-Labeled Videos Abstract 비디오에서 다인칭 포즈 추정을 위한 현대적인 접근 방식은 많은 양의 고밀도 주석을 필요로 합니다. 그러나 비디오의 모든 프레임에 라벨을 부착하는 것은 비용이 많이 들고 노동력이 많이 듭니다. 고밀도 주석의 필요성을 줄이기 위해, 고밀도 시간적 포즈 전파 및 추정을 수행하는 방법을 배우기 위해 sparsely labeled train 비디오(매 k 프레임)를 활용하는 PoseWarper 네트워크를 제안합니다. 비디오 프레임 쌍(프레임 A와 라벨이 부착되지 않은 프레임 B)이 주어진 경우, A와 B 사이의 포즈 뒤틀림을 암묵적으로 학습하기 위해 프레임 B의 기능을 사용하여 프레임 A에서 인간의 자세를 예측하도록 모델을 훈련합니다. 훈련된 PoseWarper를 여러 애플리케이션에 활용할 수 있.. 2021. 9. 2.
Keep It SMPL: Automatic Estimation of 3D Human Pose and Shape from a Single Image Simplify - Abstract 단일 제한되지 않은 이미지에서 인체의 3D 자세와 3D 모양을 자동으로 추정하는 첫 번째 방법 제안. 전체 3D 메쉬를 추정하여 2D 조인트만으로도 체형에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 사용 방법 3D 메쉬 추정은 인체의 복잡성, 관절, 폐색, 의류, 조명, 그리고 2D에서 3D를 추론하는 내재적 모호성 때문에 어렵지만 이를 해결하기 위해 먼저 최근 발표된 CNN 기반 방법인 DeepCut을 사용하여 2D 신체 관절 위치를 예측(bottom-up)합니다. 그런 다음 SMPL이라는 최근 발표된 통계 체형 모델을 2D 관절에 맞춥니다(top-down). 투사된 3D 모델 조인트와 검출된 2D 조인트 사이의 오차에 불이익을 주는 objective function을 최소화함.. 2021. 7. 29.
애플 맥,맥북 컴퓨터로 인스타그램 하는 방법 안녕하세요 핸드폰으로만 하는 인스타 불편하실 때가 있죠! 컴퓨터를 사용하다가 폰을 보기 귀찮기도 하고, 컴퓨터로도 인스타그램을 하고 싶어질 때가 많습니다! 그럴 때를 대비해서 윈도우 환경에서는 인스타그램과 페이스북 앱이 Windows 마이크로소프트 스토어에 앱이 나와있습니다. 그 앱에서 DM도 되고 거의 모든 기능을 지원한다고 하더라고요. 하지만 mac 환경에서는 공식적으로 인스타그램 앱이 출시되어 있지 않습니다. 그래서 앱스토어에서 이 앱, 저 앱 마구 찾아보다가 발견한 좋은 앱이 있습니다. 바로 flume 이라는 앱인데요 구글링만 해도 쉽게 찾을 수 있는 앱이랍니다. 홈페이지에 들어가 봅시다. 밑에 링크 달아뒀으니 거기로 들어가셔도 됩니다. 들어가시면 이런 페이지가 나옵니다. 여기서 다운로드 눌러주시.. 2018. 10. 31.
세상에서 제일 간단히 iTunes 필요 없이 아이폰 사진 및 동영상 가져오기 아이폰을 사용하실 때 컴퓨터로 사진을 빼오고 싶은 경우가 있죠. 하지만 아이폰의 폐쇄적인 구조 덕분에(?) 사진이나 영상, 노래같은 걸 빼오려면 굉장히 복잡한 과정이 필요합니다. iTunes 설치 후 동기화를 해야되고, 동기화를 잘못하면 사진이 다 날아가는 경우도 종종 발생하죠. 하지만 컴퓨터로 사진을 빼올 때 정말 아무 프로그램 없이!! 사진과 찍은 동영상들을 불러올 수 있습니다. 이 방법은 크게 세가지 방법이 있구요. 나중의 방법일수록 급할 때 사용하시면 좋은 방법이에요. 그럼 제일 급하지 않고 대용량의 사진들을 가져오고 영상을 가져오는 것이 필요할 때 방법부터 차례로 살펴보도록 하겠습니다.맥 & 윈도우 컴퓨터에서 사진 및 동영상 불러오기먼저 맥의 환경에서 살펴보도록 하겠습니다. 맥에서는 독에 사진 .. 2016. 12. 3.

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